某某声学隔音工程有限公司

逆变器负载率作为衡量逆变器工作状态的重要技术指标之一，在运行实践中长期未得到应有的重视，现有后台监控和分析软件中也缺乏该指标的应用。本文对逆变器负载率进行了大量跟踪及深度分析，取得了一些经验和体会。

在光伏发电现场，受光强及环境影响，光伏发电往往处于变负载工况，相对于稳定负载工况，数据分析难度增加。为了简化分析，可以根据分析对象，将负载率划分为若干区间，将该区间内运行参数视为稳定工况，从而将分析误差控制在可接受范围内。

例如，低负载率时段和高负载率时段逆变器转换效率存在明显差异，光照充足气候条件下，逆变器转换效率相较于阴天提升约2-3%，因此，评价逆变器转换效率更为合理的方案是在同一负载率区间内进行比较和分析。

再举例，根据全年负载率分布情况，可对逆变器容配比变化后的发电量进行精确计算，利用低负载率时段提升发电量空间高，高负载率时段提升发电量空间小的规律，模拟增发电量并进行经济性分析。该方法能够涵盖辐照不足、组件衰减、串并联损失、直流线损以及组件的损坏、更换、遮挡和清洗等一系列不确定因素，降低计算复杂度，提升模拟精准度。由于太阳高度角和方位角以年为单位周期性变化，该方案代入年度数据集计算，所得结果可信度更高。

根据负载率区间内对应的发电量，可以更为精确地模拟出某些运行参数，如《光伏发电系统效能规范》（NB/T10394-2020）计算PR需确认的周期内组件运行温度。该温度代表了整个周期内的数据，如果仅仅简单地对区间内所有数值进行算术平均，则增加了发电时长的影响因素，减少了发电量的影响因素，误差显然较大。因此，更合理的方法是，将周期内所有温度按照负载率区间进行划分，对区间内数值进行均值化处理，再以该区间发电量为权重进行加权平均计算，该方法提升了高发电量区间内的温度数值比重，所得数值更为合理。对夏末秋初某光伏电站组件运行温度进行计算，算术平均计算方法组件日平均温度为42.26℃，以负载率加权计算得到对应温度为47.61℃，二者相差11.2%。

若要进行PR实时分析，由于负载的波动，各技术指标也呈现不同的波动特性，除前述的逆变器转换效率外，串联损失、并联损失、线损、遮挡和积尘等对发电损失的影响率都会发生变化，需谨慎对待。

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